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- A Karuzas et al. Automated evaluation of the right-sided heart function and geometry using deep learning. European Heart Journal, 2021.
- A Karuzas et al. 544 Deep learning in segmentation and function evaluation of right ventricle in 2D echocardiography. European Heart Journal , 2020.
- A Karuzas et al. Accurate prediction of left ventricular diastolic dysfunction in 2D echocardiography using ensemble of deep convolutional neural networks. European Heart Journal, 2020.
- A Karuzas et al. Artificial intelligence in echocardiography – Steps to automatic cardiac measurements in routine practice. European Heart Journal, 2019.
- Eugenio Picano et al. Stress Echo 2030: The Novel ABCDE-(FGLPR) Protocol to Define the Future of Imaging. Journal of Clinical Medicine, 2021.
Ligence Heart
Análisis ecocardiográfico preciso, rápido y fácil de usar junto con IA
Ligence Heart es una suite de análisis de ecocardiografía totalmente automatizada impulsada por Inteligencia Artificial. Es un software fiable e interactivo que produce un análisis detallado de las imágenes de ecografía cardíaca momentos después de su toma. Todos los pasos se realizan con la aprobación del usuario y las mediciones pueden ajustarse a demanda. Además, genera informes en el idioma local. La interfaz moderna y fácil de usar de Ligence Heart permite a cualquier especialista médico convertirse en un usuario profesional en poco tiempo.
Aplicaciones y enfermedades
El software es aplicable para el análisis ecocardiográfico de pacientes adultos con ritmo sinusal.
El software puede aplicarse en la práctica clínica diaria para impulsar el flujo de trabajo clínico.
El software puede aplicarse en el análisis retrospectivo de grandes cohortes.
Patologías detectables
Beneficios
- Interfaz fácil de usar.
- IA fiable e interactiva: no es necesario el trazado manual.
- No hay variabilidad en las mediciones.
- Precisión no inferior a la de un cardiólogo.
- Integración con otros programas informáticos.
- Revisión e informes intuitivos
Referencias
- A Karuzas et al. Automated evaluation of the right-sided heart function and geometry using deep learning. European Heart Journal, 2021.
- A Karuzas et al. 544 Deep learning in segmentation and function evaluation of right ventricle in 2D echocardiography. European Heart Journal , 2020.
- A Karuzas et al. Accurate prediction of left ventricular diastolic dysfunction in 2D echocardiography using ensemble of deep convolutional neural networks. European Heart Journal, 2020.
- A Karuzas et al. Artificial intelligence in echocardiography – Steps to automatic cardiac measurements in routine practice. European Heart Journal, 2019.
- Eugenio Picano et al. Stress Echo 2030: The Novel ABCDE-(FGLPR) Protocol to Define the Future of Imaging. Journal of Clinical Medicine, 2021.
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