El colapso en la isla de Pascua sienta un precedente respecto a la importancia de anticiparse a los problemas, y la medicina es un claro ejemplo de ello en la actualidad. Te hablamos de los motivos y de cómo la IA en sanidad se postula como una solución a este colapso.
De la Isla de Pascua al colapso sanitario
Todo el mundo conoce la Isla de Pascua y sus moáis. Lo que no es tan conocido es que, cuando los europeos llegaron a la isla en 1722, se encontraron con una civilización muy deteriorada y ni un solo árbol en toda la isla.
Un ejemplo útil para nuestro presente
Ahora se hipotetiza que la sociedad de la isla de Pascua sufrió un colapso previo a la llegada de los europeos, padeciendo una disminución drástica de su población y una degradación irreversible del entorno ambiental.
En su célebre libro Colapso, Jared Diamond analiza esta y cuatro sociedades más del pasado para entender qué factores llevan una sociedad hacia el colapso, logrando identificar dos factores clave en el provenir de una sociedad: la voluntad de revisar valores fundamentales y la planificación a largo plazo.
Es indudable que estos dos factores jugaron un papel clave en el desenlace de la sociedad de la isla de Pascua: se siguieron gestionando los recursos de manera tradicional aun cuando la escasez de árboles se hacía notoria (¿qué debió pensar el talador del último árbol de la isla?) y no hubo una planificación adecuada a largo plazo que evitase la sobreexplotación de los recursos naturales.
Estos dos factores resultan clave para entender no solo el desenlace de algunas civilizaciones, sino también para evaluar y actuar sobre sistemas complejos como nuestro sistema sanitario.
IA en sanidad como respuesta a los retos actuales
El sistema sanitario español encara claros retos significativos. Más del 20 % del total de la población tiene 65 años o más, con este número aumentando año a año a medida que la generación baby boom se acerca a este hito. ¿Cómo puede ayudarnos a hacerles frente la implementación de la IA en sanidad?
Una solución al aumento de la presión asistencial
Este envejecimiento de la población se traducirá sin duda en un aumento de la presión asistencial en todo el sistema sanitario.
Esto se suma a la escasez de profesionales, como por ejemplo radiólogos en el campo de la imagen médica, lo que agrava aún más la situación. La pandemia del covid-19 reveló la vulnerabilidad del sistema.
Por suerte, el catastrofismo debe ser moderado y, como en cualquier situación de crisis, aparecen oportunidades para solventarla. En este caso, la inteligencia artificial (IA) es una oportunidad prometedora para revertir esta situación.
La IA en medicina tiene un gran potencial para mejorar el diagnóstico, tratamiento y atención al paciente, gracias a su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos médicos, proporcionar diagnósticos más precisos, identificar patrones de enfermedades, y optimizar la gestión de la atención médica en todos los aspectos, desde la automatización de las tareas administrativas hasta el apoyo en telemedicina.
Sin embargo, la integración en el sistema sanitario de la IA también plantea desafíos, como la privacidad de los datos, la regulación y la necesidad de una validación constante. Además, esta integración a veces se ve frenada por la no priorización de esta, por barreras burocráticas o por temor a lo desconocido.
En Alma, trabajamos teniendo en cuenta estas limitaciones, pero con la ambición y motivación de revolucionar la sanidad y el diagnóstico por la imagen usando tecnologías punteras como la IA.
Volviendo a los factores clave identificados por Diamond en su libro, en el contexto del acercamiento a una crisis o colapso del sistema sanitario, es necesario reconsiderar los enfoques tradicionales y adoptar nuevas tecnologías como la IA. Es vital que los profesionales sanitarios sean flexibles y estén dispuestos a modificar sus enfoques y prácticas arraigadas en función de las necesidades cambiantes y los desafíos enfrentados.
Por otra parte, se debe gestionar una planificación a futuro para garantizar una sostenibilidad del sistema sanitario a largo plazo, estudiando cómo evolucionará la población y actuando sobre ello. En este sentido, en Alma estamos convencidos de que una implementación temprana de la IA garantizará una preparación y una experiencia que se convertirán en claves para cuando realmente el sistema sanitario esté colapsado, y se necesiten soluciones útiles y contrastadas.
Por ello, contamos con un equipo especializado en IA que ya está trabajando con hospitales e instituciones nacionales e internacionales, con el objetivo de impulsar definitivamente la integración de la IA en el flujo clínico.
Lo positivo de todo esto es que podemos aprender de las sociedades del pasado para evitar repetir los mismos errores que ellos, y garantizar una atención sanitaria efectiva y óptima a largo plazo. En definitiva, la experiencia de los isleños de Pascua nos sirve como metáfora para comprender las lecciones cruciales que deben aplicarse al sector de la salud.
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Esteban Félez – Artificial Intelligence Project Manager
