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Heejun Park, MS, Jaeyoun Yi, PhD, Donghoon Yu MS, Hyungi Seo MS, Jongha Park, MS, Jihye Yun, PhD, Namkug Kim, PhD, Sang Min Lee A, MD, Sang Min Lee B, MD, Joon Beom Seo, MD, PhD, «Fully Automated Workflow for Advanced Quantitative Analysis on Multi-Volume Chest CT of Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease using Deep Convolutional Neural Net and Conventional Image Processing» RSNA2018, Chicago IL.
Aview: COPD
Análisis de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) en imágenes de TC de tórax con tecnología de «deep learning».
Aview:COPD realiza un preprocesamiento automático en los pulmones, los lóbulos pulmonares y las vías respiratorias y analiza cuantitativamente la enfermedad pulmonar obstructiva crónica. Se genera automáticamente un informe con los resultados detallados. Clasifica y analiza claramente los fenotipos de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica.
Aplicaciones y enfermedades
Durante: ayuda a la percepción (indicando todas las anomalías/resultados/mapas de calor). Durante: soporte de decisiones interactivo (muestra anomalías/resultados solo a pedido), Durante: sugerencia de informe.
Segmentación del lóbulo pulmonar, Análisis de baja atenuación (LAA), Enfisema, Análisis de vasos, Integridad de fisuras, Mediciones de las vías respiratorias, Vasos pulmonares
Patologías detectables
Beneficios
- Rápido proceso de autosegmentación de pulmones, lóbulos, vías respiratorias, etc.
- Análisis del fenotipo de la EPOC y muestra de los resultados en tablas y gráficos (análisis LAA, análisis de tamaño de conglomerados de enfisema, análisis de fisuras, análisis de vías respiratorias y análisis de vasos pulmonares).
- Investigación radiómica sobre la función pulmonar con los bioindicadores calculados cuantitativamente y extraídos exhaustivamente.
Referencias
Heejun Park, MS, Jaeyoun Yi, PhD, Donghoon Yu MS, Hyungi Seo MS, Jongha Park, MS, Jihye Yun, PhD, Namkug Kim, PhD, Sang Min Lee A, MD, Sang Min Lee B, MD, Joon Beom Seo, MD, PhD, «Fully Automated Workflow for Advanced Quantitative Analysis on Multi-Volume Chest CT of Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease using Deep Convolutional Neural Net and Conventional Image Processing» RSNA2018, Chicago IL.
Otras herramientas
